webit! Blog – Trends, Tech & Einblicke aus dem Agenturalltag

Brains on Silicon 2026: Unsere Highlights zwischen KI-Forschung und Praxis

Als Dresdner Agentur ist der Besuch der mittlerweile wichtigsten KI-Konferenz in den neuen Bundesländern fast schon Pflicht. Und wir wurden nicht enttäuscht. Denn die Brains on Silicon 2026 hatte ein starkes, vielseitiges Programm.

Wie verändert die KI-basierte Entwicklung Softwarearchitekturen?

Lange Zeit wurden Softwareprojekte vor allem als Monolithen entwickelt. Mit dem Aufkommen von Microservices begann ein Paradigmenwechsel: Vor allem große Entwicklungsteams setzten darauf, Komplexität in viele unabhängige Dienste zu zerschneiden, microservicebasierte Architekturen waren auf dem Vormarsch. Doch mit dem Einzug KI-gestützter Entwicklung könnten wir gerade einen Kippmoment erleben. Warum die modularen Monolithen für die meisten Projekte die bessere Grundlage sind und wann Microservices trotzdem die richtige Wahl bleiben.

Mehr Traffic, mehr Engagement: Warum sich Sichtbarkeit in KI-Antworten auszahlt

KI-Empfehlungen wirken häufig über den direkten Klick hinaus. Eine Untersuchung von Similarweb zeigt: Bei KI-empfohlenen Marken ist die Wahrscheinlichkeit eines Websitebesuchs 2,5-mal so hoch wie bei Marken, die nicht empfohlen wurden. 55,9 Prozent der KI-beeinflussten Besuche erfolgen über Suchmaschinen; zugleich beschäftigen sich diese Nutzer deutlich intensiver mit den Inhalten der besuchten Websites. Der Beitrag zeigt, was diese Ergebnisse für die Customer Journey, SEO, Content und die Erfolgsmessung bedeuten.

Agentic Search vs. klassische Suche: Was Googles I/O-Ankündigung wirklich verändert

25 Jahre lang begann jede Google-Suche gleich: ein weißes Eingabefeld, ein blinkender Cursor und die stille Aufforderung, die eigene Frage auf drei Keywords einzudampfen. Auf der Google I/O 2026, der jährlich im Mai stattfindenden Entwicklerkonferenz, erklärte das Unternehmen diese Ära selbst für beendet. An die Stelle des Suchschlitzes tritt eine erweiterbare Eingabefläche auf Basis von Gemini 3.5 Flash, die Text, Bilder, Dateien, Videos und sogar offene Chrome-Tabs entgegennimmt. Noch wichtiger: Nutzer können künftig sogenannte Information Agents anlegen – KI-Agenten, die ein Thema dauerhaft im Hintergrund verfolgen und sich von selbst melden, wenn es etwas Neues gibt. Bisher kommen nur Nutzer mit einem Google AI Ultra-Tarif in den Genuss dieser Features. Ab Sommer 2026 soll der breitere Rollout für weitere Nutzer zunächst in den USA starten. Damit wird Agentic Search vom Zukunftsszenario zur Produktrealität beim größten Suchanbieter der Welt. Zeit, das Konzept sauber einzuordnen.

KI verschiebt die Best-of-Breed-vs.-DXP-Debatte: Warum integrierte DXPs im Mittelstand an Boden gewinnen

Bis vor ein paar Jahren habe ich viele Gespräche über Architekturen von Martech-Stacks so erlebt: Best-of-Breed-Architekturen standen für Beweglichkeit und den Wunsch, den Stack Schritt für Schritt zu modernisieren bzw. anpassen zu können. DXPs standen für fertige Integrationen, einheitliche Benutzeroberflächen und gemeinsame Daten, verbunden jedoch mit einer stärkeren Anbieterbindung und der Abhängigkeit von der Produkt-Roadmap und den Prioritäten des Herstellers. KI verändert diese Abwägung aus meiner Sicht stark. Viele Diskussionen drehen sich heute weniger um Feature-Vergleiche einzelner Komponenten. Im Zentrum steht zunehmend die Frage: Wie stelle ich sicher, dass fragmentierte KI-Funktionen über alle Touchpoints hinweg ein gemeinsames Ziel verfolgen und gewonnene Erkenntnisse miteinander teilen? Meine These ist deshalb: Integriertere DXPs mit gemeinsamer KI-Schicht, gemeinsamem Context und gemeinsamer Wissensbasis haben gegenüber fragmentierten Best-of-Breed-Stacks einen Architekturvorteil.

Weg mit dem „Lead“: Warum wir B2B-Vertriebsprozesse im Mittelstand radikal vereinfachen müssen

Mal ehrlich: Wann haben Sie zuletzt einen „Lead“ verkauft? Richtig, nie. Wir verkaufen Lösungen an Unternehmen, an Menschen und an Buying Centers. Dennoch klammern sich Marketing- und Vertriebsteams seit Jahren an eine künstliche Trennlinie in ihren CRM-Systemen, die mehr Probleme verursacht als löst. Es ist Zeit, das Konzept des „Leads“ im komplexen B2B-Umfeld zu beerdigen.